予測モデル

GTTのデータリポジトリの深さと幅広さは、より優れた予測モデリングと改善されたトレンド分析を意味します

競争力のある情報市場調査のため。予測モデリング用
新しい市場を評価すると、Global Trade Trackerのツールスイートは、
あなたが担当しています。

データが大きければ大きいほど、予測精度も向上します

優れた予測モデリングにはビッグデータが必要です。GTTの対象となる200+カ国ごとに、通常、20年分のアーカイブ貿易フローデータにアクセスできます。また、世界の主要経済国については、場合によっては1988年までさかのぼります。「調和のとれたシステム分類」時代の始まりです。

精度の向上は、予測の信頼性の向上を意味します

GTTは、すべての国で、修正と改訂が公開されるとすぐに適用する唯一のサービスです。その結果、予測が最高のデータに基づいているので安心できます。

予測モデリング – 準備中

ビジネスでは、ノアの法則に「雨の予言は重要ではなく、箱舟の造り方は重要だ」とあります。予測モデリング (予測分析) は、統計分析と機械学習を使用して、一連の履歴データポイントに対して特定のイベントが発生する確率を予測します。企業は履歴データを活用

複雑な相関関係を発見し、既知および未知のパターンを特定し、予測することによって。予測モデリングは、企業が「顧客が私の製品を購入する可能性が高いか」などの質問に答えるのに役立ちます。あるいは、「どのマーケティング戦略が最も成功する可能性があるか」という疑問さえありますか?

なぜ予測モデリングにGTTを使用するのですか?

GTTは包括的です

200カ国以上をカバーしているGTTは、同等のどのサービスよりも多くの国を提供しています。アーカイブデータは、調和のとれたシステム時間の始まりである1988年までさかのぼります

GTTは速いです

新しいデータと改訂されたデータはすべて、受領後わずか数時間以内にGTTで利用可能になります。すべての商品レベルとグループレベル、およびミラーリングされたすべての情報に事前集約および事前キャッシュすることで、超高速の検索と取得が可能になります

GTTは詳細です

100カ国以上の関税レベルの貿易フローデータ、130カ国の月次更新、50カ国の補足データなど、同等のサービスよりもきめ細かく対応しています。

ケーススタディ:予測モデリング

チョコレートが嫌いな人はいますか?

チューリッヒを拠点とするチョコレートメーカーは、年間200万トン以上のカカオとチョコレートを生産し、世界中に出荷しています。カカオ豆と砂糖はどちらも輸入されており、収穫は天候や政治的安定などの地域変数に敏感であるため、ビジネスの継続的な成功は、ある月から次の月への原材料のコストを予測し、制御できるかどうかにかかっています。

GTT BATCHインターフェースは、すべての主要な砂糖およびカカオ生産国の輸出と平均価格を追跡するために使用されるだけでなく、新興および潜在的な生産者を監視するために使用されます。これらの複数の検索戦略は、ワンクリックですべてバッチモードで毎月実行され、GTTから出力されたデータは、社内のモデリングアルゴリズムに自動的に供給されます。

このようにして、Power-BI や Tableau などの信号機警告システムと視覚化プラットフォームを継続的に導入することで、会社全体のすべての部門に適切な事前警告と事前武装が確実に行われるようになります。

ケーススタディ:予測モデリング

クリスマスのポインセチア

オランダの花卉・植物輸出業者は、2019年が62億ユーロの輸出額を記録し、新記録的な年となることを保証しました。これは、生産者が需要がどこにあるのか、何のために、そしていつ必要になるのかを正確に把握しているからこそ可能なことです。例えば、クリスマスを前にして、オランダの1つの生産者が輸出用に1,000万本以上のポインセチアを生産しています。植物はすべて最高の状態で、正確に適切な時期に花を咲かせる必要があります。

これを間違えると、生産者が破産する金銭的リスクがあります。しかし、50以上の異なるターゲット市場の10年前までさかのぼって輸入データポイントを推定することにより、この生産者は、クリスマスの準備のためにどれだけのポインセチアの挿し木を鉢植えにする必要があるか、そしてどの国に鉢植えにする必要があるかを驚異的な精度で予測できるだけでなく、新しい潜在的な市場を特定することもできます。

栽培されているすべての異なる植物に対して導入された予測モデルは、GTTから得られたデータによって駆動され、花卉栽培の全年をカバーしています。

どんな質問でも。